Technologie

La technologie est traitée ici comme une matière qu’on démonte, qu’on mesure et qu’on remet en service, pas comme un flux d’annonces à commenter. Cette catégorie tient les deux registres du blog : le banc d’essai honnête, un clavier, une souris verticale, une dalle OLED en usage moniteur, un compteur électrique domotisé, un serveur sous FreeBSD plutôt que Debian, l’encodage vidéo mesuré au VMAF plutôt qu’à l’œil ; et la critique de ce que le matériel et les plateformes font aux utilisateurs, du dongle qui refuse de parler à son voisin au service qu’on croyait posséder et qui change les règles en cours de route. Vous y trouverez des articles écrits après usage réel, sur du long terme, souvent en revenant sur ce qu’on avait cru bien acheter, et un intérêt persistant pour les vieilles idées qui tiennent encore, du protocole BGP au système de fenêtres X. Écrit par un praticien qui préfère un choix technique justifié à une préférence défendue, et qui donne les chiffres quand il en a.

Comment les IA lisent le web : tokens, troncature et limites cachées

Intelligence artificielle

Quand une IA comme ChatGPT, Claude ou Gemini consulte votre site, elle ne lit pas votre page entière ; elle en échantillonne une fraction tronquée à ~50 000 tokens (Claude), 30-60 000 (GPT). Sur WordPress, 70% du HTML est du bruit inutile (navigation, footer, CSS Tailwind) qui dévore le budget avant votre contenu. Aucun standard n’existe pour rediriger vers un endpoint JSON optimisé (180 Ko max). Arbre d’accessibilité (Claude in Chrome) et upload fichier contournent le problème. Guide 2026 pour éditeurs : reprenez la souveraineté de votre contenu face aux angles morts des LLM.

SKILL.md : le guide ultime pour créer vos Skills Claude

Intelligence artificielle

Quand vous utilisez Claude Code, chaque conversation repart de zéro : vous ré-expliquez votre contexte, vos préférences, vos contraintes métier. Les Skills éliminent cette répétition. Un dossier, un fichier Markdown structuré, et Claude sait quand le charger, quelles instructions suivre, quels outils appeler — automatiquement, sans intervention. Ce guide couvre l’architecture complète : frontmatter YAML, chargement progressif en trois niveaux, articulation avec les serveurs MCP, cinq patterns d’orchestration éprouvés, et un exemple prêt à copier-coller. De la première ligne de votre SKILL.md jusqu’au déploiement à l’échelle d’une organisation.

Mistral rachète Koyeb : la mue vers l’empire cloud

Souveraineté numérique

Trois jours après mon billet sur le virage infrastructure de Mistral AI (1,2 milliard d’euros dans un datacenter en Suède), l’entreprise confirme la thèse en rachetant Koyeb, une startup parisienne de 13 ingénieurs spécialisée dans le déploiement serverless d’applications IA. C’est sa toute première acquisition, et elle comble exactement la lacune que j’identifiais : il manquait la couche logicielle pour transformer du béton et des GPU en cloud utilisable. Mistral ne pivote plus, Mistral a pivoté, du modèle de langage au fournisseur de cloud IA full-stack européen. Les risques que je pointais (étirement opérationnel, dépendance à NVIDIA, course au compute face aux hyperscalers) restent intacts, mais la trajectoire est désormais irréversible.

SCAF : quand Dassault défend la France mieux que l’Élysée

Géopolitique

Le SCAF est en état de mort clinique : huit ans de négociations, 100 milliards d’euros en jeu, un démonstrateur repoussé à 2029 et trois nations incapables de s’accorder. Pendant que l’Allemagne exige un transfert de technologie sur les commandes de vol françaises, elle achète 50 F-35 américains dont elle ne contrôlera jamais ni le code source, ni la maintenance. Dassault a raison de bloquer ; comme il a eu raison de claquer la porte de l’Eurofighter pour construire le Rafale. La France a les moyens, le tissu industriel et les compétences pour bâtir seule son chasseur de sixième génération : ce qui manque, c’est le courage politique de l’assumer.

De startup à tuyau européen : le virage risqué (mais malin) de Mistral

Souveraineté numérique

Mistral AI investit 1,2 milliard d’euros dans un datacenter en Suède, marquant un virage stratégique de la startup française vers l’infrastructure. Un pari cohérent si l’IA se commoditise, mais qui expose l’entreprise à des risques majeurs : dépendance à NVIDIA, course au capex face aux hyperscalers américains et timing incertain dans un secteur qui évolue à la vitesse du logiciel. Seul candidat européen encore debout sur le ring de l’IA, Mistral joue désormais sa crédibilité sur l’exécution.

WP4Odoo : quand WordPress et Odoo cessent de se tourner le dos

Technologie

J’ai passé plusieurs semaines à construire le pont que je cherchais depuis des années entre WordPress et Odoo. WP4Odoo est un plugin modulaire et open source qui synchronise vos données entre les deux dans les deux sens (e-commerce, CRM, facturation, adhésions, booking, LMS) sans jamais ralentir votre site. 33 modules, une file d’attente asynchrone, et zéro ressaisie manuelle. Le code est sur GitHub, gratuit, et il parle trois langues.

Anthropic n’a pas sorti un modèle, il a publié un avis de liquidation

Économie

Le 5 février 2026, Anthropic n’a pas simplement lancé un modèle plus intelligent ; il a déclenché un repricing structurel de toute l’industrie du logiciel d’entreprise. En trois semaines, Claude Cowork et Opus 4.6 ont évaporé 285 milliards de dollars de capitalisation SaaS. Derrière le signal boursier, c’est une transformation plus profonde qui s’amorce : gel des embauches juniors, opacité organisationnelle, dépendance cognitive envers des acteurs californiens. Le verdict est rendu, même si l’exécution prendra des années.

Quand nous ne coderons plus, que restera-t-il de l’open source ?

Intelligence artificielle

Le vibe coding (décrire vaguement son besoin à une IA qui génère le code) change notre rapport à la programmation. Pratique, rapide, efficace. Mais quand personne ne lit plus le code qu’il déploie, quand les forums se vident et que les mainteneurs croulent sous le bruit, l’open source mute en infrastructure fossile : exploitée, mais plus vraiment vivante.

Ma stack IA sans filtre : ce qui marche en 2026

Intelligence artificielle

En 2026, l’IA parfaite n’existe toujours pas. Ce qui fonctionne, c’est une combinaison intelligente d’outils spécialisés. Claude Code domine pour le développement, Nano Banana Pro excelle en génération d’images, tandis que le duo Perplexity/Gemini s’impose pour la recherche et la rédaction. Attention toutefois : Gemini 3 reste champion des hallucinations. Au final, la vraie compétence n’est plus de maîtriser un outil, mais de savoir orchestrer les bons modèles et de pivoter quand le terrain change, comme Tesla vient de le faire en abandonnant ses Model S et X pour miser sur la robotique.

Du vecteur de Newton à l’embedding de ChatGPT : l’odyssée d’un concept universel

Science

En explorant le fonctionnement des chatbots IA, un mot m’a interpellé : « vectoriser ». Le même terme qu’utilisent les graphistes dans Illustrator depuis des décennies. Et en creusant, j’ai découvert que les physiciens manipulent ce concept depuis Newton. Trois mondes, un seul mot, coïncidence lexicale ou intuition profonde partagée à travers les siècles ?