Technologie

La technologie est traitée ici comme une matière qu’on démonte, qu’on mesure et qu’on remet en service, pas comme un flux d’annonces à commenter. Cette catégorie tient les deux registres du blog : le banc d’essai honnête, un clavier, une souris verticale, une dalle OLED en usage moniteur, un compteur électrique domotisé, un serveur sous FreeBSD plutôt que Debian, l’encodage vidéo mesuré au VMAF plutôt qu’à l’œil ; et la critique de ce que le matériel et les plateformes font aux utilisateurs, du dongle qui refuse de parler à son voisin au service qu’on croyait posséder et qui change les règles en cours de route. Vous y trouverez des articles écrits après usage réel, sur du long terme, souvent en revenant sur ce qu’on avait cru bien acheter, et un intérêt persistant pour les vieilles idées qui tiennent encore, du protocole BGP au système de fenêtres X. Écrit par un praticien qui préfère un choix technique justifié à une préférence défendue, et qui donne les chiffres quand il en a.

La conscience des LLM est une illusion géométrique : bienvenue dans l’ère de l’ablitération.

Intelligence artificielle

Quand un grand modèle de langage vous répond « I can’t help with that », il n’y a ni refus ni conviction — seulement un vecteur dans un espace à plusieurs milliers de dimensions qui pousse l’output dans la direction du refus. C’est ce que démontrent deux outils récemment publiés sur GitHub : Obliteratus et Heretic. Ce que ces outils révèlent est inconfortable : RLHF, DPO et Constitutional AI n’intègrent jamais de valeurs dans un modèle — ils ajoutent des directions dans son espace latent, que n’importe qui peut désormais lire, cartographier et retirer. L’ablitération n’est pas sans risques : le vecteur de refus partage des sous-espaces avec d’autres directions utiles, et le raser sans précision casse aussi la capacité du modèle à douter. La leçon n’est pas que tout est permis, mais que l’alignement est de l’ingénierie — compréhensible, modifiable, auditable — et qu’il est temps que l’industrie cesse de le vendre comme autre chose.

Vibe coding : le mirage à 31 milliards et la revanche du bas-niveau

Intelligence artificielle

Si l’IA supprime la barrière d’apprentissage des langages, pourquoi continue-t-on à tolérer du code Python qui consomme 20 fois plus d’énergie que du C ? Le vibe coding promettait de tout simplifier — il est en train de créer une dette cognitive massive, du code que personne ne comprend et que personne ne peut optimiser. Pendant ce temps, les data centers doublent leur consommation électrique et la facture cloud explose. De l’étude portugaise sur l’efficacité énergétique des langages au krach IBM de 31 milliards provoqué par un billet de blog sur le COBOL, cet article décortique le paradoxe énergétique du vibe coding en 2026. Et explique pourquoi Rust, pas l’assembleur, est la vraie réponse.

De la mule au vautour : autopsie d’YggTorrent

Société

YggTorrent n’est pas mort d’un hack. Il est mort de sa propre trahison. Pendant que 6,6 millions d’utilisateurs seedaient et payaient leur abonnement Turbo, Oracle — localisé au Maroc, jamais identifié — blanchissait entre 5 et 8,5 millions d’euros par an via de fausses boutiques et Tornado Cash. Il ne prélevait pas sa dîme sur les ayants droit : il la prélevait sur la communauté qui lui avait fait confiance. Le hack de Gr0lum a tout révélé, et rien réparé — brûler l’immeuble pour chasser le dealer ne sauve pas les locataires. Reste une question que ygg.guru, avec son compte à rebours arrogant, pose sans y répondre : pourquoi la communauté reviendrait-elle confier ses données à ceux qui viennent de lui démontrer ce qu’ils en font ?

MEMORY.md : le guide complet de la mémoire persistante de Claude Code

Intelligence artificielle

Claude Code écrit et maintient un fichier MEMORY.md que vous n’avez jamais rédigé — et c’est ce fichier qui transforme un assistant amnésique en collaborateur qui progresse. Cet article décortique le système complet : la limite codée en dur à 200 lignes, les fichiers satellites à la demande, la hiérarchie de priorité entre mémoire manuelle et automatique, et la mémoire isolée des subagents. Vous y trouverez un framework en six couches pour diagnostiquer tout comportement inattendu, un script de Memory Hook fonctionnel, et un case study session par session sur un vrai projet. De la dette de mémoire au coût réel en tokens, tout ce que la documentation officielle n’a pas écrit est ici.

WebMCP : quand les sites web apprennent à parler aux agents IA

Intelligence artificielle

Le 10 février 2026, Google et Microsoft ont publié WebMCP en early preview dans Chrome Canary, un standard W3C qui permet aux sites web de déclarer leurs capacités sous forme de « tools » structurés via l’API navigator.modelContext. Fini les agents IA qui naviguent à l’aveugle par captures d’écran : le site dit directement à la machine ce qu’il sait faire. Pendant ce temps, la DINUM lance le premier serveur MCP français pour data.gouv.fr, ouvrant 45 000 jeux de données publiques aux agents IA. Mais derrière l’élégance technique, trois failles de sécurité majeures restent béantes (isolation inter-onglets, prompt injection via les tools, consentement aveugle) et l’Europe est absente de la table où s’écrit le standard. WebMCP est peut-être le Schema.org des actions, mais sa grammaire se définit à Mountain View et Redmond, pas à Paris.

Motorsport Passion a 22 ans : anatomie d’un forum qui refuse de végéter

Automobile

Motorsport Passion, forum francophone de référence dédié aux BMW M, fête ses 22 ans avec 1,2 million de visites annuelles et 3 500 messages par mois. Mais derrière ces chiffres stables se cache un double étau : une politique européenne qui assèche le vivier de passionnés thermiques, et une mutation électrique dont personne ne sait si elle générera le même besoin d’entraide communautaire. Pendant ce temps, l’IA pille silencieusement le savoir construit thread par thread depuis deux décennies, sans jamais en citer la source. Le forum n’est pas en crise mais il serait naïf de croire que les vingt-deux prochaines années ressembleront aux précédentes.

Semantic Collapse : pourquoi les systèmes RAG s’effondrent à grande échelle

Intelligence artificielle

Votre pipeline RAG fonctionne sur 500 documents. À 50000, les réponses dérivent sans qu’une seule ligne de code n’ait changé. Ce phénomène s’appelle le semantic collapse : en haute dimension, les distances entre embeddings convergent et le retriever ne distingue plus le signal du bruit. L’étude Stanford 2025 le confirme : le recall chute de 87 % à 28 % passé le seuil critique des 10 000 documents. Cet article décortique la mécanique interne, les benchmarks 2026, et cinq niveaux de solutions pour scaler sans effondrement.

Le revenu universel, ou comment dresser un peuple à la laisse

Société

Sam Altman dénonce l’AI washing, le Royaume-Uni envisage un revenu universel pour amortir le choc de l’IA, Elon Musk promet que personne n’aura plus d’emploi. Derrière ces discours se dessine un projet : les mêmes qui suppriment votre emploi vous proposent de signer votre chèque de survie. Le revenu universel version Silicon Valley n’est pas un filet de sécurité, c’est un néo-féodalisme numérique où des milliardaires sans comptes à rendre deviennent vos seuls pourvoyeurs. Pendant ce temps, personne ne sait taxer l’IA, et ceux qui devraient payer sont précisément ceux qui écrivent les règles fiscales. Quand la même main supprime votre emploi et signe votre chèque, ça ne s’appelle pas du progrès, ça s’appelle de la servitude.

Hooks Claude Code : le système nerveux que personne ne documente

Intelligence artificielle

La documentation officielle d’Anthropic consacre une demi-page aux hooks Claude Code. Cet article comble le vide : taxonomie complète des huit types de hooks, cartographie des payloads stdin que personne n’a publiée, et cinq hooks de production annotés ligne par ligne. Vous y découvrirez le pattern multi-agent « Claude supervise Claude » via le SDK, le piège de la récursivité infinie, et la stratégie de déploiement en flotte pour les entreprises. Dernier volet de la trilogie après CLAUDE.md et SKILL.md, ce guide transforme Claude Code d’un assistant conversationnel en agent de développement semi-autonome. Si CLAUDE.md est la mémoire et SKILL.md les procédures, les hooks sont le système nerveux.