Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est ici un outil de production avant d’être un sujet de débat, et c’est ce qui donne à cette catégorie son angle : les articles viennent de systèmes réellement construits, pas de démonstrations. Vous y trouverez la chaîne complète du RAG, du choix du modèle d’embedding aux métriques d’évaluation qui mentent, le passage au CAG quand le contexte explose, l’architecture des agents et du MCP, la mémoire persistante et les hooks de Claude Code, le prompt caching et ce qu’il fait vraiment à la facture. Vous y trouverez aussi la critique du même écosystème quand il glisse : rationnement d’abonnements vendus comme illimités, consommation de tokens industrialisée, détecteurs de texte IA qui n’auraient jamais dû exister, bulle francophone qui parle beaucoup et livre peu. Et, à intervalles réguliers, les questions que la technique ne tranche pas, ce que l’automatisation retire à celui qui code, ce qu’un modèle fait dire aux morts, où passe la ligne entre outil et béquille. Écrit par quelqu’un qui déploie ces systèmes en production et publie autant ses échecs que ses résultats.